Аудит сайта для ИИ: что проверять кроме текста

Маркетолог просит «сделать сайт для ChatGPT». Подрядчик отвечает пакетом «перепишем 40 статей под ИИ». Неделя уходит на синонимы, а в ответах нейросетей по-прежнему конкурент с тремя ясными фактами и открытым llms.txt.

Аудит сайта для ИИ — это не SEO-чеклист «meta и H1» и не бесконечный рерайт. Это проверка, может ли модель найти, извлечь и процитировать вас: доступ краулерам, структура ответа, согласованность фактов о бренде, техника доставки HTML. Ниже — что смотреть кроме текста и куда звать инженеров.

Главное. Сначала probe: 8–10 вопросов вашего ICP в ChatGPT / Perplexity / Яндекс с ИИ — кто цитируется. Потом техника доступа и факты. Переписывать статьи без открытых ботов и FAQ — деньги в пустоту. Скорость и падения — соседняя задача: технический аудит сайта и приложения.

GEO — не замена SEO и не «магия промптов»

Ответ сразу: GEO (Generative Engine Optimization) — про попадание в ответ ИИ. SEO — про клик из выдачи. Оба нужны; путать их в одном ТЗ подрядчику — типичная ошибка бюджета.

• SEO-аудит — индексация, сниппеты, ссылки, коммерческие факторы. «Сайт медленный» там часто совет «сжмите картинки».
• «Контент под ИИ» — TL;DR, списки, ответы в первых строках. Полезно, но бесполезно, если краулер не видит HTML.
• Аудит для ИИ — цепочка: разрешён ли бот → извлекается ли страница → есть ли цитируемый блок → совпадают ли факты о компании на всём сайте.

Смежный угол для e-com: одного SEO мало, если покупку совершает агент через API — API под ИИ-агентов.

Слой 1. Доступ: видит ли ИИ сайт вообще

Ответ сразу: проверьте robots.txt, Allow для ИИ-краулеров и живой /llms.txt. Закрытый сайт «для безопасности» часто режет только цитирование, а не риски.

1. robots.txt — не Disallow всему миру. Явно разрешите основных ботов поиска и live-retrieval (Googlebot / OAI-SearchBot / PerplexityBot и аналоги). Блок «обучения» и блок «ответа в поиске» — разные политики; путать их нельзя.
2. llms.txt — короткая витрина фактов для моделей: кто вы, что продаёте, чего не делаете, ссылки на услуги и FAQ. Обновляйте при смене оффера.
3. Индексация vs RAG — страница в Google ≠ она попадёт в ответ ChatGPT. Нужны свежесть, ясный HTML и авторитетные сигналы; noindex на коммерческих LP — нормально, но тогда факты должны жить на публичных /services и /blog.
4. Клиентский рендер — если ключевые цифры и оффер появляются только после JS, часть пайплайнов извлечёт пустой каркас. SSR / статический HTML для витрины — база GEO.

Слой 2. Факты о бренде: что модель «запомнит» неправильно

Ответ сразу: ИИ любит уверенно врать про вас, если на сайте три версии одной правды. Сведите entity к одному канону.

• Юрлицо и география — ИНН, город, ООО на контактах, в футере, в Organization schema и в llms.txt совпадают.
• Оффер одной фразой — что делаете / чего не делаете. Пример NineLab: сложный веб (кабинет, портал, API), обмен с 1С/CRM — да; Битрикс/Tilda-галера — нет. Без негативного списка модель дорисует «всё подряд».
• Цены и вилки — где публичны ориентиры (прайс, FAQ), там и должны жить. «От X ₽» на лендинге и «под ключ бесплатно» в старом посте — топливо для галлюцинаций.
• Brand probe — 8–10 запросов ICP без названия бренда и с ним. Зафиксируйте: упомянули / не упомянули / назвали чужой город или чужой стек. Это KPI GEO, не «охват поста».

Слой 3. Структура страницы: кроме «хорошего текста»

Ответ сразу: цитируют блоки с прямым ответом, датой и списком — не «воду на 4000 слов».

1. Answer-first — после H2 первые 2–3 предложения дают ответ. Дальше — доказательства.
2. TL;DR или Key Takeaways в начале длинных гайдов — отдельный кандидаты на цитату.
3. FAQ + schema — вопросы руководителя своими словами; ответы короткие и проверяемые. JSON-LD FAQPage / Organization / Service должны совпадать с видимым текстом.
4. Даты — datePublished / обновление на странице. Для Perplexity и live-поиска свежесть — сильный фильтр.
5. Внутренние ссылки на факты — кейс с цифрой → статья с цифрой → услуга. Цепочка легче извлекается, чем одна «простыня» без якорей.

Слой 4. Техника, которая ломает GEO (и её путают с «контентом»)

Ответ сразу: медленный, нестабильный или закрытый контур не «вылечится» рерайтом. Здесь уже зона инженерии.

• TTFB и таймауты — краулер и retrieval-агент не ждут ваш «спиннер 12 секунд».
• 5xx на пике — модель и пользователь видят пустоту; рекламный бюджет тоже. См. 503 и Директ.
• Кабинет / API тормозят — отдельный контур; GEO витрины не заменит аудит производительности.
• Нет мониторинга — вы не узнаете, что бот или CDN отвалились. Соседний вход — инфра-пакет в гайде по техаудиту.

Чеклист аудита сайта для ИИ (1 рабочий день)

Что сознательно не делать

Ответ сразу: не покупать «аудит сайта» из выдачи СРО/SEO-шума на 7–8 тыс. показов, если боль — цитирование в ИИ или инженерия.

• Не гнаться за запросом «аудит сайта» как за главным ключом — там смешаны СРО, SEO-агентства и «проверка на вирусы».
• Не обещать «попадёте в ChatGPT за 2 недели» — retrieval зависит от индекса платформы и конкурентов.
• Не подменять GEO пентестом или code review: другие цели. Сравнение пакетов инженерии — в техническом аудите.

Что сделать на этой неделе

Заведите таблицу probe из 10 строк. Если вас нет ни в одном ответе — сначала доступ и факты (пункты 2–5 чеклиста), не «ещё 20 статей». Если факты уже ясные, а кабинет/сайт тормозят — это не GEO-проблема: аудит производительности, пакеты и вилки — в техаудите сайта и приложения, ориентиры — на странице цен.

Разобрать контур — Telegram @MozziDev или оценка.