我们解决的挑战
物流链缺乏透明度。
空载里程成本高。
协调多个参与者的复杂性。
核心能力
运输管理系统 (TMS)
集装箱和车辆的物联网追踪
基于图形的路径优化
仓库管理系统 (WMS)
技术栈
Java
Golang
PostgreSQL
Google Maps API
Redis
为什么选择 NineLab？
集装箱与车队 IoT 追踪 — 日处理 2500 万+ 消息经验
Go/Java TMS/WMS 与图算法路径优化
供应链实时可视 — 统一仪表盘
您的成果
-20%
减少运输费用。
Visible
实时货物位置控制。
Faster
订单处理加速 35%。
空驶成本
−20% 费用
不透明物流与空驶侵蚀利润。TMS 路径优化加 IoT 追踪一季内即可回本。
物流平台
追踪、仪表盘与供应链 IoT
准备讨论您的项目？
首次咨询免费 — 描述您的需求，我们将提供架构方案与工期评估。
我们的方法
物流是流动中的数据。我们将 TMS、WMS、车联网与 IoT 连成一幅图：从仓到交付点，在货物损坏前告警。
从试点到生产环境
01
链路地图
参与方、瓶颈、KPI 与数据源。
02
TMS/WMS 架构
路由、仓储、ERP 与车联网集成。
03
线路试点
单走廊或仓库、IoT 传感器、调度培训。
04
规模化
全网、分析、SLA 与司机移动应用。
常见问题
是。经 API 或 ESB 交换订单、库存与发运状态。
是。GPS、IoT 传感器、MQTT，偏离路线或温度时告警。
是。考虑配送窗口、载重与路况的图算法。
是。路单、状态、签收照片与离线模式。
含追踪的基础 TMS — 4–6 个月。含 WMS 与 IoT — 8 个月起。
