面向企业的 AI 智能体开发与部署
从试点场景到 perimeter 内的智能体系统：长流程编排、CRM/ERP/IM 集成、质量门禁与运维。不是周末 demo，而是可按 SLA 运行的基础设施。
梳理场景职责范围
场景化智能体
客服、销售、文档流、知识检索、1C 与电商 API——可量化试点 KPI。
智能体基础设施
编排（Temporal）、队列、RAG、tool-calling、MCP 连接器、提示词与 schema 版本管理。
安全与运维
本地/混合、密钥在您 vault、日志、告警、human-in-the-loop、二线 runbook。
工作方式
- 1.
工作坊：一个可衡量效果、 autonomy 边界清晰的流程。
- 2.
架构：模型、工具、集成、访问策略与降级。
- 3.
Staging 试点；按需回归与负载测试。
- 4.
生产上线、监控、迭代、伙伴 white-label。
交付物
- 可运行智能体与 Git 代码——无 no-code 锁定。
- 系统图：智能体、工具、数据流、控制点。
- 质量、LLM 成本与场景 SLA 看板。
- DevOps 与业务负责人的文档。
估价
单场景试点——短 sprint 起；企业智能体平台——长期合作。工作坊后报价。
与自动化、高负载、本地部署配合良好（封闭或合规 perimeter）。
AI 智能体 FAQ
智能体执行动作链：调 API、等事件、在策略内决策。聊天机器人多为对话边界。
按场景与 perimeter：GigaChat、YandexGPT、本地 LLM、政策允许时的海外 API。
可以：本地或混合——常规任务本地，复杂任务上云。
基于您数据的 RAG、严格 tool schema、关键步骤 human-in-the-loop、发布前 eval。
可以——您的品牌交付、NDA、固定支持 SLA。
单场景试点——范围确认后通常 2–4 周。
