封闭式 AI 轮廓：一个聊天代替十套系统
在您边界内的 RAG 与权限：角色、文档、CRM/1C。数据不外流。先 Discovery，再在 1–2 个数据源上试点。
我们交付什么
一个可用聊天
员工询问「做什么、去哪做」——回答引用你们的制度、订单与状态，而不是模型空话。
可控轮廓
服务器或虚拟机、模型/网关、索引、角色与访问审计。本地部署或俄罗斯主机上的专属轮廓。
对接现有系统
试点 1–2 个来源：知识库、CRM、1C、工单。有可衡量 KPI 后再扩展，而不是「一次接全部」。
您的成果
AskNayda
百万级卡片上的混合检索与向量层——支撑有据回答的基础设施。
PC Configurator
带编排与会话状态的对话代理——生产环境中可控的长 LLM 会话。
2–4 周
典型试点周期：一个聊天、1–2 个来源、角色与「完成」标准，再扩展。
技术栈
为什么选择 NineLab？
不是 SaaS 盒子：数据与模型留在您这边
与后台和集成同一技术栈——专人负责至移交
带 KPI 与 eval 的试点，而不是「看 ChatGPT 怎么答」的演示
1 个聊天
员工在后台、Wiki 与 1C 之间切换浪费时间。当常规问题在一个窗口关闭且数据不外流时，封闭轮廓才划算。
准备讨论您的项目？
首次咨询免费 — 描述您的需求，我们将提供架构方案与工期评估。
怎么做
- 1.
15–30 分钟：人员痛点、数据源、安全与轮廓（本地/专属）。
- 2.
Discovery 1–2 周：试点范围、角色、风险、工期与预算区间。
- 3.
试点 2–4 周：索引、聊天、3–5 个角色、上线前 eval 与审计。
- 4.
上线、质量与成本监控；下一数据源另立阶段。
交付物
- 在您轮廓内的可用聊天与 RAG 流水线——代码在您的 Git。
- 示意图：来源、角色、权限、人工升级点。
- Eval 集与回答质量指标，再扩大范围。
- 面向安全与流程负责人的文档。
价格与周期
Discovery — 起 80,000 ₽（1–2 周）。1–2 个来源的封闭轮廓试点 — Discovery 后单独报价，通常 2–4 周。索引与质量维保另议。
不承诺「5 万做聊天机器人」。本地部署、关键设施与完整 1C 交换单独核算。
需要轮廓内的聊天——不是公共 API 演示
简要说明系统与安全要求——我们反馈 Discovery 与试点区间。
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封闭式 AI 轮廓：常见问题
数据与索引留在您的边界内，带角色与访问审计；回答依据你们的来源，而不是会泄露上下文的公共聊天。
不能。后台是订单与核算流程；AI 轮廓是员工层。两者常在同一次 Discovery 后衔接。
不一定。专属轮廓与合规模型网关往往足够。硬件与模型在 Discovery 中确定。
Discovery 起 80,000 ₽。试点与基础设施在摸清来源与安全后单独报价，接入前不虚报死价。
通常 1–2 个：制度/Wiki 与一个运营轮廓（CRM、工单或 1C 切片）。「整库 1C」是后续阶段。
Discovery 之后，1–2 个来源的单聊天试点通常 2–4 周。
