我们解决的挑战
目标攻击方法 (APT) 的不断演变。
需要实时分析数 TB 的日志。
保护关键信息基础设施 (CII)。
核心能力
下一代 SIEM 系统
入侵检测系统 (IDS/IPS)
网络和应用层面的 DDoS 防护
安全审计和漏洞分析
技术栈
Python (ML)
Golang
ELK Stack
ClickHouse
C++
为什么选择 NineLab？
SIEM + ML：实时分析 TB 级日志
网络层与应用层零信任与 DDoS 防护
认证前漏洞审计与系统加固
您的成果
Real-time
毫秒级的威胁检测和阻断。
Zero Trust
实施零信任架构。
AI-Driven
自动识别流量异常。
安全事件成本
×10 损失
关键信息基础设施泄露或宕机的平均损失远超主动防护投入。基础设施“免疫系统”在首次重大攻击前即可回本。
安全方案
零信任、DDoS 与边界防护
准备讨论您的项目？
首次咨询免费 — 描述您的需求，我们将提供架构方案与工期评估。
我们的方法
我们采用混合分析：签名检测结合 ML 发现未知威胁（0-day）。不只建“围墙”，而为 IT 基础设施构建免疫系统。
从试点到生产环境
01
审计与威胁建模
资产地图、攻击向量、监管要求与防护优先级。
02
安全架构
SIEM、IDS/IPS、零信任、DDoS — 按您的边界设计。
03
部署与监控
日志集成、告警与事件响应剧本。
04
加固与认证
渗透测试、漏洞修复与审计文档。
常见问题
可以。分段、IAM、服务间 mTLS 与访问策略 — 分阶段实施，不停产。
可以。对接 ELK、Splunk、ClickHouse 及本地 SIEM，完成日志归一化与关联。
准备文档、修复发现项，在外部审计前进行内部渗透测试。
是：限流、WAF 规则、异常挑战及 CDN/抗 D 集成。
快速审计：威胁模型、前五风险与 3–6 个月路线图 — 无强制实施义务。
